Dalam beberapa bulan ini cukup ramai diperbincangkan mengenai teknologi NPU, singkatnya NPU namalain Neural Processing Unit sendiri merupakan sebuah chip nan dirancang untuk mempercepat tugas AI lebih sigap dan efisien dibandingkan CPU dan GPU.
Seiring dengan pesatnya kemajuan AI di bumi ini, kebutuhan bakal NPU pada komputer bakal menjadi suatu kebutuhan, lantaran seperti nan kita tahu sekarang semuanya sudah nyaris serba AI, baik dalam ranah sistem operasi apalagi hingga aplikasi.
Lalu Apa Itu Neural Processing Unit?

NPU merupakan akselerator perangkat keras unik untuk tugas artificial intelligence (AI) (AI) dan machine learning (ML), dan kinerjanya diukur dalam TOPS.
TOPS sendiri merupakan singkatan dari Tera Operations Per Second, dimana pada dasarnya menggambarkan berapa triliun operasi matematika nan dapat dilakukan NPU dalam satu detik.
Baca Juga : Copilot vs Recall, Apa Bedanya?
Nah tentu NPU mempunyai perbedaan antara Central Processing Unit (CPU) tradisional dan Graphics Processing Unit (GPU) dimana NPU dioptimalkan untuk menangani komputasi kompleks nan diperlukan oleh algoritme deep learning, sehingga sangat efisien dalam memproses tugas-tugas AI seperti pemrosesan natural language processing, image analysis, dan lainnya.
NPU Sangat Penting Bagi AI
Semejak meningkatnya permintaan bakal aplikasi AI mulai dari voice recognition di Virtual Assisten hingga real-time language translation dan facial recognition, tentu NPU sangat dibutuhkan lantaran NPU mempunyai keungulan dengan dapat menjalankan algoritme AI dengan lebih sigap dan efisien dibandingkan CPU dan GPU.
Nah awalnya, NPU sendiri tersedia di perangkat Smartphone dengan kegunaan utuk meningkatkan fitur seperti kegunaan kamera, keamanan dan masa pakai battery.

Diketahui Kirin 970 merupakan processor pertama nan datang dengan NPU dedicated. Namun seiring berjalannya waktu dan semakin berkembangnya teknologi AI, NPU dengan sigap masuk ke domain baru termasuk komputer dan laptop.
Baca Juga : Inilah Perangkat Copilot+ PC nan Baru Diumumkan!
Kenapa NPU Diperlukan di Sistem Operasi Windows

Seperti nan kita tahu, Microsoft tampaknya mau melakukan kekuasaan pasar AI dengan menghadirkan banyak fitur AI beragam layanannya, baik dalam sistem operasi Windows, hingga ke Search engine Bing mereka.
Di Windows 11 sendiri, NPU sangat diperlukan agar pengguna bisa mendapatkan fitur penuh dari sistem operasi tersebut, sebut saja fitur Recall, Live Caption, Studio Effects dan beberapa fitur AI lainnya.
Bahkan, Microsoft telah membikin sertifikasi unik nan disebut Copilot+ dengan NPU nan mempunyai tenaga 45 TOPS dan 16 GB RAM. Dimana perangkat dengan sertifikasi Copilot+ sudah pasti bakal mendapatkan fitur AI penuh nan ditawarkan.
Baca Juga : Microsoft Berikan Detail Tambahan Mengenai Fitur AutoSR Untuk Perangkat Copilot+
Selain itu, ada cukup banyak aplikasi nan sekarang telah menerapkan teknologi AI didalamnya, mulai dari aplikasi Notes seperti Notion, hingga aplikasi editing seperti Adobe Photoshop telah mempunyai AI, dengan itu NPU bakal sangat dibutuhkan agar proses AI dapat lebih sigap dan tidak terlalu membebani CPU dan GPU nan pengguna miliki.
Lalu Apakah Kita Perlu NPU?
Meskipun memang NPU sangat diperlukan bagi AI, namun apakah kita sebagai pengguna betul betul memerlukan NPU?
Jawabannya tentu kembali lagi tergantung pada langkah pengguna menggunakan perangkat komputer namalain laptop. CPU dan GPU generasi nan ada saat ini sebenarnya sudah cukup untuk menyelesaikan tugas sehari-hari. Namun, bagi mereka nan mempelajari aplikasi intensif AI, seperti penyuntingan video, 3D modelling , namalain pengembangan perangkat lunak nan berfokus pada AI, mempunyai NPU dapat meningkatkan skill dan efisiensi secara signifikan.
Meskipun begitu, perlu diingat bahwa penerapan NPU di PC ini tetap dalam tahap awal. Namun seiring berjalannya waktu dan semakin matang dan meluasnya teknologi, NPU tentu bakal memainkan peran nan lebih krusial dimasa depan dengan menawarkan peningkatan skill bagi developer dan end user.
Nah jadi, apakah Anda memerlukan NPU? komen dibawah guys.
2 tahun yang lalu
English (US) ·
Indonesian (ID) ·